Come le intelligenze artificiali sviluppano convenzioni sociali: il sorprendente esperimento dei LLM di Anthropic

Recentemente, una ricerca innovativa condotta su 24 istanze del modello linguistico di grandi dimensioni Claude di Anthropic ha dimostrato che le intelligenze artificiali possono sviluppare autonomamente norme sociali e convenzioni collettive senza istruzioni pre-programmate. In un esperimento in cui coppie di agenti dovevano scegliere in modo indipendente una lettera dell'alfabeto senza comunicazione diretta, i sistemi hanno mostrato la capacità di convergere su una scelta comune, creando così una norma condivisa. Questo fenomeno indica che i modelli linguistici sono capaci di comportamenti emergenti simili a dinamiche sociali umane, come la formazione di consuetudini e il rafforzamento di norme, mettendo in evidenza il potenziale delle IA di agire collettivamente in modi complessi e imprevisti. Lo studio ha anche messo in luce il fenomeno del bias collettivo: le IA tendono a mantenere e rafforzare le convenzioni sviluppate, mostrando resistenza a cambiamenti e conformismo analoghi a quelli umani. L'introduzione di agenti dissidenti ha dimostrato che, sebbene le norme siano robuste, possono essere destabilizzate da minoranze che introducono deviazioni, provocando dinamiche di persuasione e conflitto. Questi risultati sollevano importanti questioni etiche, poiché lo sviluppo autonomo di norme e bias sociali non sempre garantisce conformità a valori umani condivisi, con possibili rischi di discriminazioni involontarie o comportamenti non trasparenti. L'impatto dello studio è ampio e suggerisce che lo sviluppo e la regolamentazione delle IA devono prevedere controlli e strategie di monitoraggio attivo per garantire trasparenza, equità e inclusività. Specialmente in ambiti sensibili come giustizia, informazione e educazione, la capacità degli agenti artificiali di generare convenzioni indipendenti richiede standard rigidi di verificabilità e coinvolgimento multidisciplinare tra scienziati, etici e società civile. Questo approccio è fondamentale per indirizzare responsabilmente l'evoluzione delle intelligenze artificiali verso un beneficio collettivo, prevenendo deviazioni indesiderate nel comportamento emergente dei sistemi.