Deepfake in tempo reale: come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le frodi digitali

Il fenomeno dei deepfake in tempo reale rappresenta una minaccia crescente nel panorama delle frodi digitali, grazie alla capacità dell'intelligenza artificiale di manipolare volto e voce durante videochiamate, ingannando anche i sistemi di riconoscimento più avanzati. Questa tecnologia, inizialmente emersa a livello internazionale, si è diffusa rapidamente anche in Italia, colpendo sia personaggi pubblici che cittadini comuni e aziende. Le implicazioni sono serie, con potenziali danni alla sicurezza personale, finanziaria e aziendale, evidenziando la necessità di strumenti efficaci per contrastare queste frodi sofisticate. Marco Ramilli, attraverso la sua startup IdentifAI, rappresenta un esempio di risposta tecnologica italiana, sviluppando sistemi che rilevano automaticamente i tentativi di manipolazione basati su morphing del volto e della voce durante le videochiamate. La tecnologia sfrutta reti neurali profonde e GAN per analizzare dati biometrici e generare alterazioni realistiche in tempo reale, rendendo le truffe molto difficili da rilevare manualmente. Nel contempo, i dati italiani rivelano un rapido aumento degli incidenti di deepfake, con un'impennata nel 2025, sottolineando l'urgenza di adottare soluzioni di rilevamento e prevenzione più robuste. Le frodi maggiormente diffuse includono la falsificazione di documenti d'identità e scontrini, con impatti significativi su aziende, in termini di reputazione, perdite economiche e implicazioni legali, nonché sugli utenti, esposti a rischi di furto d'identità. Le sfide tecnologiche consistono nell'elevato realismo dei deepfake, la necessità di aggiornamenti costanti delle contromisure e la mancanza di standard condivisi tra i provider. Per contrastare efficacemente le frodi IA si raccomanda un approccio multilivello che combina AI difensive, verifiche multicanale, formazione degli utenti e monitoraggio continuo. A livello istituzionale, l'attenzione è rivolta alla regolamentazione dell'intelligenza artificiale tramite normative europee, alla collaborazione con le forze dell'ordine e alla definizione di standard di certificazione per i sistemi di verifica dell'identità. Guardando al futuro, è imprescindibile investire in tecnologie anti-frode d'avanguardia, rafforzare la cooperazione pubblico-privato e sensibilizzare l'opinione pubblica per creare un ambiente digitale più sicuro e affidabile. Solo integrando innovazione, normative efficaci e consapevolezza sociale sarà possibile mitigare gli effetti negativi delle frodi deepfake e garantire fiducia nelle interazioni digitali.