Intelligenza artificiale nelle imprese italiane: l'Istat certifica il raddoppio, ma il nodo competenze frena la corsa

Nel 2025, secondo Istat, il 16,4% delle imprese italiane con almeno 10 addetti ha adottato tecnologie IA, raddoppiando rispetto all'8,2% del 2024 e confermando un'accelerazione senza precedenti nella digitalizzazione del tessuto produttivo nazionale. Questo dato evidenzia come l'intelligenza artificiale stia passando dalla sfera teorica all'applicazione concreta negli ambienti aziendali. Tuttavia, vi è una netta disparità tra grandi imprese e PMI: mentre oltre il 53% delle grandi aziende usa l'IA nei propri processi, le piccole e medie faticano a tenere il passo, rischiando di creare un divario competitivo strutturale. I vantaggi competitivi dell'IA si cumulano e chi investe prima ottiene un’accelerazione significativa rispetto agli altri.

L'adozione dell'intelligenza artificiale incontra due ostacoli principali. Primo, la mancanza di competenze adeguate, citata dal 58,6% delle aziende, rappresenta un freno significativo. Questo problema coinvolge non solo figure altamente specializzate come data scientist, ma anche profili intermedi necessari a integrare l'IA nei processi quotidiani. La lentezza del sistema formativo italiano e la difficoltà nell'erogare programmi efficaci di upskilling e reskilling accentuano questa carenza. Secondo, le responsabilità legali generate dall'uso di IA, segnalate dal 47,3% delle imprese, generano incertezza. L’adeguamento alle norme europee, come l'AI Act, crea preoccupazioni su rischi e oneri che disincentivano investimenti accelerati.

Dal punto di vista occupazionale, l'intelligenza artificiale sta trasformando il mercato del lavoro italiano, coinvolgendo milioni di lavoratori attraverso la modifica e l'affiancamento nei compiti tradizionali, piuttosto che una mera sostituzione automatica. La carenza di competenze specializzate e intermedie rappresenta un allarme che richiede interventi urgenti nel sistema educativo e nelle politiche di formazione continua. La sfida principale sarà governare questa transizione, sostenendo soprattutto le PMI per evitare che il Paese si divida ulteriormente tra aziende altamente competitive e realtà marginalizzate. L’IA è diventata un elemento centrale del presente industriale italiano, ma il sistema deve adeguarsi rapidamente per sfruttarne appieno il potenziale.