Wikipedia stringe accordi con i big tech sull’intelligenza artificiale: collaborazione e monetizzazione dei dati
Nel 2026, Wikipedia ha intrapreso un cambiamento storico firmando accordi con giganti tecnologici come Microsoft, Meta, Amazon, Perplexity e Mistral AI per monetizzare i propri dati e alimentare i modelli di intelligenza artificiale. Questa decisione nasce dalla necessità di sostenere economicamente la piattaforma senza compromettere la gratuità per gli utenti comuni e dal riconoscimento del valore economico dei dati prodotti dalla comunità di volontari. Wikipedia diventa così un partner strategico per le aziende tech, che attingono ai suoi contenuti autorevoli per addestrare i loro sistemi linguistici avanzati, garantendo trasparenza e tracciabilità nell’uso dei dati.
La rilevanza di Wikipedia nell’ambito dell’intelligenza artificiale si manifesta nel ruolo cruciale che i suoi archivi ricoprono per l’addestramento di modelli linguistici generativi come ChatGPT e Meta Llama. La struttura precisa e multilanguage delle voci enciclopediche la rende un dataset affidabile e variegato. Tuttavia, questa convergenza spinge a riflettere sull’impatto etico e operativo dell’automazione sui volontari, con la fondazione che punta a snellire i compiti ripetitivi ma alimenta anche timori di un eccesso di delega tecnologica. Intanto, dal confronto emergono tensioni, come la critica di Elon Musk e la nascita di Grokipedia, che rappresenta un’alternativa basata su trasparenza e diffusione libera della conoscenza.
Il nuovo modello di Wikipedia porta opportunità di finanziamento sostenibile, innovazione e dialogo tra comunità e industria, ma espone a rischi come la perdita di autonomia editoriale e la possibile alienazione dei volontari. Il fondatore Jimmy Wales invita alla cautela, sottolineando la necessità di difendere qualità e neutralità, mentre il dibattito sul futuro della conoscenza aperta è destinato a intensificarsi. Nel complesso, Wikipedia si pone come protagonista di una trasformazione epocale nella gestione della conoscenza digitale, cercando un equilibrio tra innovazione e principi fondanti della libera informazione.